高性能 大數據分析及展現SEARCH AGGREGATION
回答:現在有幸參與傳統銀行數字化轉型，負責技術架構部分的轉型設計。高性能的數據架構（High Performance Data Architecture），正是我們架構轉型的重點。隨著科技的蓬勃發展、社交網絡的廣泛使用、線上消費的普及、數據挖掘的技術提升等大趨勢，全球銀行業正迎來一場聲勢浩大的數字化創新浪潮。數字化為消費者的生活及行為模式帶來翻天覆地的變化，也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)競...
Lowky
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回答:當遇到一個系統性能問題時，如何利用登錄的前60秒對系統的性能情況做一個快速瀏覽和分析，主要包括如下10個工具，這是一個非常有用且有效的命工具列表。本文將詳細介紹這些命令及其擴展選項的意義，及其在實踐中的作用。并利用一個實際出現問題的例子，來驗證這些套路是不是可行，下面工具的屏幕輸出結果都來自這個出現題的系統。# 系統負載概覽uptime# 系統日志dmesg | tail# CPUvmstat 1...
Cristic
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回答:分庫分表是比較靠后的優化手段，因為成本比較高。遇到數據庫瓶頸:- 首先考慮sql優化，這是最簡單的方法。對現有系統基本沒有影響。- 其次就是考慮數據庫的讀寫分離，這也是相對簡單的方法。在數據庫層面進行配置，系統層面只需要調整一下獲取數據庫連接的邏輯。讀數據時即可以獲取主庫連接，也可以獲取從庫連接。寫數據時只獲取主庫連接。- 再考慮增加緩存層。將數據緩存到緩存中，當再次訪問時不再從數據庫獲取。一般緩...
icyfire
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回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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...責任，透傳壓測標記實現流量的區分，壓測數據的收集與展現用以幫助業務方的開發同學發現及定位系統的問題。所以，保障全鏈路壓測也是EagleEye的重要使命之一。今年的EagleEye無論是常態、全鏈路壓測或者是雙十一當天，Eagle...
...把單一時間線性能做到極致，由兄弟團隊開發的阿里巴巴高性能序數據庫HiTSDB做到了極致壓縮和極致讀寫能力，利用時序數據等距時間戳和數值小幅變化的特征，它做了大量壓縮。同時它全面兼容OpenTSDB協議，已經在阿里云公測...
...數據變得更復雜，而且還會帶來錯誤誘導。因此，如何讓數據分析變得輕松、流暢并且易讀，從而提高用戶的工作效率，降低用戶的工作負擔，則成為設計師的重要責任。 圖表由哪些元素構成 ？ 一張標準樣式的圖表基本上是由...
...動應用云平臺架構、云平臺支撐下的應用開發模式和要求展現，結合云引擎的架構、Monitor，定義數據模型等來提高 H5 性能、實用性及持續性。 Slides: http://pan.baidu.com/s/1mgIj7DI 陳愷 《微服務架構云端實踐》 第二位分享嘉賓是靈...
...用戶與后端業務系統的有效連接，構建起全新的、基于大數據分析的業務生態系統呢？傳統企業在進行互聯網+轉型的過程中，用戶將通過網站、APP與企業內部IT系統進行連接。以金融和零售領域的典型業務場景為例，過去消費者...
... 掘金在HT for Web中2D和3D應用都支持樹狀結構數據的展示，展現效果各異，2D上的樹狀結構在展現層級關系明顯，但是如果數據量大的話，看起來就沒那么直觀，找到指定的節點比較困難，而3D上的樹狀結構在展現上配合HT for Web的...
...手 可擴展：業務方可去中心化橫向定制組件和功能模塊 高性能：高速加載、高速渲染、體驗流暢 Weex 為移動端動態性問題而生，這些優勢都是天然的，追求極致的。團隊基于這三方面設計并實現了整套技術方案。 團隊在 Weex ...
...C4J，即Cobub for Java，全新一代低成本、私有化、全渠道、高性能的用戶行分析平臺。新增對小程序模塊的統計分析，實現了產品多渠道數據的打通，形成跨渠道用戶全生命周期的行為數據流， 從而提升用戶體驗，驅動用戶及業務...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
leon
why_rookie
